एआई क्रांति: मध्यवर्गीय श्रमिकों और वैश्विक अर्थव्यवस्थाओं के लिए एक दोधारी तलवार | भारत व्यापार समाचार
क्या होगा अगर एआई के बारे में उत्साह, जो उत्पादकता बढ़ाने, उत्पादन बढ़ाने और विकास के नए अवसर खोलने का वादा करता है, न केवल सच निकला बल्कि बहुत सच्चा भी निकला? सिट्रिनी रिसर्च ने भ्रामक सरल विचार प्रयोग के आधार पर “द 2028 ग्लोबल इंटेलिजेंस क्राइसिस” को एक भविष्योन्मुखी मैक्रो परिदृश्य बनाया। अपने स्वयं के शब्दों के अनुसार, सिट्रिनी रिसर्च क्रॉस-एसेट, लेटरल सोच का उपयोग करके विषयगत इक्विटी और वैश्विक मैक्रो बाजारों में गहरी अंतर्दृष्टि देता है। विचार यह नहीं है कि एआई विफल हो जाएगा; यह इतनी अच्छी तरह से सफल हो सकता है कि यह उन आर्थिक संरचनाओं को नष्ट कर देता है जिन पर आधुनिक विकास निर्भर करता है। टीएल;डीआर: समाचार चला रहे हैंइस भिन्न 2028 में, AI न केवल लोगों को अपना काम करने में मदद करता है; यह उन पर पूरी तरह कब्ज़ा कर लेता है। मशीनें तेजी से उन कामों को अपने हाथ में ले लेती हैं जो लाखों कुशल श्रमिकों द्वारा किया जाता था, जिससे आय, खर्च और उपभोक्ता-संचालित विकास के इंजन कम हो जाते हैं। स्वचालन और दुबली संरचनाएं कंपनियों को अधिक पैसा बनाने में मदद कर रही हैं, लेकिन “घोस्ट जीडीपी” के बारे में चिंता बढ़ रही है – उत्पादकता लाभ जो बैलेंस शीट में मदद करते हैं लेकिन इसे उन श्रमिकों के हाथों में वापस नहीं लाते हैं जिन्होंने अपनी नौकरी खो दी है। इससे एक फीडबैक लूप बन सकता है जो उपभोक्ता मांग को नुकसान पहुंचाएगा। संदर्भ सेट करना* इस 2028 परिदृश्य में, अमेरिका में उपभोक्ता मांग में बड़ी गिरावट देखी जा रही है क्योंकि उत्पादन बढ़ गया है लेकिन घरेलू आय कम हो गई है। एआई एजेंट कोडिंग, अनुसंधान, लेनदेन और यहां तक कि रणनीतिक निर्णय लेने जैसे लगभग सभी सफेदपोश कार्यों का ध्यान रखते हैं। इसका मतलब यह है कि जो पेशेवर अपनी नौकरी खो देते हैं, उन्हें कम वेतन वाली सेवा वाली नौकरियां लेनी पड़ती हैं या बेरोजगार रहना पड़ता है। * पैसे बचाने के लिए श्रमिकों को प्रतिस्थापित करने के लिए एआई का उपयोग एक फीडबैक लूप बनाता है: कम श्रमिक, कम खर्च, कमजोर कंपनियां, और स्वचालन में और भी अधिक निवेश। इस चक्र का कोई स्वाभाविक अंत नहीं है। *वित्तीय बाजारों में तनाव दिख रहा है। प्रौद्योगिकी और सॉफ्टवेयर से संबंधित निजी क्रेडिट एक्सपोजर में डिफ़ॉल्ट का खतरा है, जिसका बीमाकर्ताओं और वैकल्पिक परिसंपत्ति प्रबंधकों पर प्रभाव पड़ेगा, जिन्हें मूल्य निर्धारित करने में परेशानी हो रही है। यह क्यों मायने रखती है सिट्रिनी रिसर्च के अनुसार, यह कोई भविष्यवाणी नहीं है बल्कि एआई आर्थिक विकास को कैसे प्रभावित करेगा, इसके बारे में विचारों का परीक्षण करने के लिए एक विचार अभ्यास है। यह इस विचार के विपरीत है कि उच्च उत्पादकता हमेशा अधिक धन की ओर ले जाती है। 2028 ग्लोबल इंटेलिजेंस क्राइसिस परिदृश्य मूल रूप से इस विचार का खंडन करता है कि तकनीकी प्रगति स्पष्ट रूप से लाभप्रद है। यह दर्शाता है कि समग्र सकल घरेलू उत्पाद संख्या नहीं, बल्कि वितरण संबंधी प्रभाव यह तय करते हैं कि नवाचार से साझा धन प्राप्त होता है या नहीं। सिट्रिनी रिसर्च इस स्थिति को जून 2028 के एक मैक्रो मेमो के रूप में प्रस्तुत करता है जो इस बात पर नज़र डालता है कि संकट कैसे हुआ। इससे यह स्पष्ट हो जाता है कि व्यवधान बड़े झटकों से शुरू नहीं हुआ; इसकी शुरुआत छोटे तकनीकी अपनाने के विकल्पों से हुई जो प्रत्येक कंपनी के लिए सार्थक थे लेकिन समग्र मांग कम हो गई। कहानी यह स्पष्ट करती है कि जिन उद्योगों को सुरक्षित माना जाता था, जैसे सॉफ्टवेयर, वित्तीय सेवाएं और मध्यस्थता, उन्हीं ताकतों से प्रभावित हुए, जिन्होंने समग्र रूप से नौकरी बाजार को गड़बड़ कर दिया। कानूनी कार्य, कर तैयारी और यात्रा बुकिंग जैसी चीजों को स्वचालित करने वाले एजेंट नए और पुराने दोनों व्यवसायों के मुनाफे को नुकसान पहुंचाते हैं। यह स्थिति महत्वपूर्ण सवाल उठाती है कि श्रम बाजार कितने मजबूत हैं, लोग अपना पैसा कैसे खर्च करते हैं, और जब प्रौद्योगिकी लोगों के बिना बहुत सारे काम करना संभव बनाती है तो क्रेडिट कैसे संरचित होता है। जो वास्तव में चल रहा है, उसके साथ नीतियां मेल नहीं खातीं। जब आर्थिक संकेतक स्पष्ट रूप से खराब हो जाते हैं, तो गहरी मंदी और पारंपरिक मैक्रो स्थिरीकरण उपकरणों में विश्वास की हानि को रोकने के लिए हस्तक्षेप के लिए बहुत देर हो चुकी है। छिपा हुआ अर्थ“मानव बुद्धि विस्थापन सर्पिल” वह मॉडल है जो संकट की व्याख्या करता है। श्रम लागत में कटौती के लिए कंपनियां श्रमिकों को एआई से बदल देती हैं। इससे अल्पकालिक मुनाफ़ा बढ़ता है, लेकिन यह समग्र आय आधार को भी कम करता है जो उपभोग के आधार पर विकास का समर्थन करता है। * एआई उपभोग को कम महंगा बनाता है क्योंकि मशीनें आवास, यात्रा, विलासिता के सामान या सेवाएं नहीं खरीदती हैं। इसलिए भले ही उत्पादकता संख्या अच्छी दिखती हो, वास्तविक अर्थव्यवस्था कमजोर हो जाती है क्योंकि लोग खर्च में कटौती करते हैं या कार्यबल को पूरी तरह से छोड़ देते हैं। सामान्य आर्थिक संकेतक गड़बड़ा जाते हैं. आउटपुट बढ़ सकता है, लेकिन “घोस्ट जीडीपी”, जो आर्थिक गतिविधि है जो वास्तविक दुनिया के खर्च के बिना राष्ट्रीय खातों में दिखाई देती है, अंतर्निहित कमजोरी को छुपाती है।
भारत पर ज़ूम करें
- ज्ञापन ज्यादातर अमेरिकी अर्थव्यवस्था के बारे में है, लेकिन इसकी संरचना का भारत पर बड़ा प्रभाव पड़ता है, खासकर जब से भारत का विकास मॉडल इसके सेवा निर्यात और सूचना प्रौद्योगिकी क्षेत्र से निकटता से जुड़ा हुआ है।
- भारत का आईटी सेवा पारिस्थितिकी तंत्र, जो दुनिया भर के ग्राहकों से अनुबंध कार्य और कम श्रम लागत पर आधारित है, संरचनात्मक दबाव में होगा यदि एआई एजेंट लगभग बिना किसी अतिरिक्त लागत के उच्च-मूल्य वाले कार्य कर सकते हैं।
- सिट्रिनी रिसर्च पेपर में कहा गया है कि टीसीएस, इंफोसिस और विप्रो जैसी बड़ी कंपनियां बहुत सारे अनुबंध खो सकती हैं और कीमतों में गिरावट देखी जा सकती है।
- परिदृश्य से पता चलता है कि भारत का रुपया तेजी से गिर जाएगा क्योंकि इसकी सेवा अधिशेष, जो देश के चालू खाते का एक महत्वपूर्ण हिस्सा है, गायब हो जाएगा जब दुनिया भर में मानव सॉफ्टवेयर श्रम की मांग गिर जाएगी।
- यदि जेनरेटिव और एजेंटिक एआई दुनिया भर में डिजिटल श्रम को विभाजित करने के तरीके को बदल देता है, तो उभरते बाजार जो श्रम-गहन सेवा निर्यात पर निर्भर हैं, उन्हें इस बात पर पुनर्विचार करने की आवश्यकता होगी कि क्या उन्हें प्रतिस्पर्धी बनाता है।
आगे क्या होगा? यह स्थिति नीति निर्माताओं के लिए एक चेतावनी हो सकती है कि वे अधिक स्वचालन के लिए तैयार होने के लिए सामाजिक सुरक्षा जाल, पुनर्प्रशिक्षण कार्यक्रमों और श्रम बाजार नीतियों पर फिर से विचार करें। चक्रीय बेरोजगारी के बजाय संरचनात्मक विस्थापन की योजना बनाना बहुत महत्वपूर्ण हो जाता है। जब आर्थिक विकास और उपभोक्ता व्यय अब जुड़े नहीं हैं, तो वित्तीय नियामकों को इस बात पर पुनर्विचार करने का दबाव महसूस हो सकता है कि वे क्रेडिट और ऋण जोखिमों को कैसे देखते हैं। प्रौद्योगिकी-संचालित जोखिम सहसंबंधों को ध्यान में रखते हुए तनाव परीक्षण और पूंजी आवश्यकताओं को समायोजित करने की आवश्यकता हो सकती है। कॉर्पोरेट रणनीति को स्वचालन से अल्पकालिक लागत बचत और दीर्घकालिक पारिस्थितिकी तंत्र स्वास्थ्य के बीच संतुलन बनाने की आवश्यकता हो सकती है, जिससे उत्पादकता लाभ से पहले मांग सृजन हो सके। तल – रेखा यह परिवर्तन भारत के लिए समस्याओं और अवसरों का एक अनूठा समूह लेकर आया है। कम ब्याज दरों और आक्रामक सरकारी खर्च के कारण देश की व्यापक आर्थिक नींव अभी भी मजबूत है। हालाँकि, एआई के माध्यम से “कर्मचारियों की संख्या में कमी” के लिए वैश्विक दबाव सीधे तौर पर निर्यात सेवाओं के पारंपरिक मॉडल को खतरे में डालता है। हालाँकि, साथ ही, भारत “परमाणु बनाम टुकड़े” बहस में भी एक महत्वपूर्ण खिलाड़ी बन रहा है। हाई-एंड मैन्युफैक्चरिंग में भारत का जोर और “भू-राजनीतिक रूप से ऑर्थोगोनल” विकल्प के रूप में इसकी भूमिका इसे पूंजी निवेश करने के लिए एक अच्छी जगह बनाती है जो पश्चिमी ओवरवैल्यूएशन और चीनी अस्थिरता दोनों से सावधान रहती है क्योंकि आपूर्ति श्रृंखला पारंपरिक केंद्रों से दूर हो जाती है।
