AWS ने आउटेज की सूचना दी: अमेज़ॅन का दावा है कि यह ‘संयोग’ था कि AI उपकरण शामिल थे और …

अमेज़ॅन वेब सर्विसेज (एडब्ल्यूएस) ने पिछले कुछ महीनों में कम से कम दो बार रुकावटों का अनुभव किया है। कथित तौर पर ये रुकावटें आंतरिक रूप से अपने स्वयं के एआई कोडिंग टूल के उपयोग से जुड़ी हुई थीं। इससे कंपनी को इस बात की बारीकी से जांच करने में मदद मिली कि इन सहायकों को उसके परिचालन में कैसे तैनात किया जा रहा है। एक रिपोर्ट में दावा किया गया है कि सबसे बड़े क्लाउड सेवा प्रदाता ने AWS सिस्टम के “आउटेज” के बारे में एक आंतरिक पोस्टमॉर्टम साझा किया है जो ग्राहकों को इसकी सेवाओं की लागत की समीक्षा और विश्लेषण करने की अनुमति देगा। जांच के बाद, वीरांगना यह निष्कर्ष निकाला है कि यह एक था “संयोग है कि एआई उपकरण शामिल थे” और उस पर ध्यान दिया “यही समस्या किसी भी डेवलपर टूल या मैन्युअल कार्रवाई के साथ हो सकती है।”फाइनेंशियल टाइम्स (एफटी) को दिए एक बयान में, कंपनी ने दावा करते हुए दोनों घटनाओं को उपयोगकर्ता-संबंधी गलतियों के रूप में वर्णित किया “दोनों उदाहरणों में, यह उपयोगकर्ता त्रुटि थी, एआई त्रुटि नहीं,” और कहा कि आंतरिक विश्लेषण में ऐसा कोई सबूत नहीं मिला जो यह बताता हो कि जब अन्य विकास विधियों की तुलना में एआई टूल का उपयोग किया गया तो त्रुटियां अधिक थीं।एफटी रिपोर्ट के अनुसार, एक उदाहरण में, दिसंबर 2025 में 13 घंटे का व्यवधान तब हुआ जब इंजीनियरों ने किरो, अमेज़ॅन के एजेंट एआई कोडिंग टूल को एक सिस्टम में बदलाव करने की अनुमति दी, जिसके बाद टूल ने निर्धारित किया कि कार्रवाई का सबसे अच्छा तरीका यही था। “पर्यावरण हटाएं और पुनः बनाएं।”कंपनी ने यह भी नोट किया कि दिसंबर 2025 की घटना एक थी “बेहद सीमित घटना” इससे मुख्य भूमि चीन के कुछ हिस्सों में केवल एक ही सेवा प्रभावित हुई। अमेज़ॅन ने यह भी कहा कि दूसरी घटना का कोई प्रभाव नहीं पड़ा “ग्राहक-सामना वाली AWS सेवा।”हालाँकि, यह ध्यान रखना महत्वपूर्ण है कि कोई भी व्यवधान अक्टूबर 2025 में 15 घंटे के AWS आउटेज के पैमाने तक नहीं पहुंचा, जिसने OpenAI के ChatGPT सहित कई ग्राहकों के ऐप और वेबसाइटों को ऑफ़लाइन कर दिया।अमेज़ॅन ने यह भी दावा किया कि ग्राहक किरो को लगातार अपना रहे हैं और इसका उद्देश्य दक्षता में सुधार से ग्राहकों और कर्मचारियों दोनों को लाभ पहुंचाना है।“दिसंबर की घटना के बाद, AWS ने कई सुरक्षा उपाय लागू किए,” कंपनी ने कहा, इन उपायों में अनिवार्य सहकर्मी समीक्षा प्रक्रियाएं और अतिरिक्त कर्मचारी प्रशिक्षण शामिल हैं।

AWS आउटेज के बारे में Amazon कर्मचारियों ने क्या कहा

अमेज़ॅन के कई कर्मचारियों ने फाइनेंशियल टाइम्स को बताया कि हाल के महीनों में यह दूसरी बार था कि कंपनी का कोई एआई उपकरण सेवा व्यवधान के केंद्र में था। “हम पहले ही कम से कम दो बार उत्पादन में रुकावट देख चुके हैं [in the past few months]. इंजीनियरों ने एआई को जाने दिया [agent] बिना किसी हस्तक्षेप के समस्या का समाधान करें। रुकावटें छोटी थीं लेकिन पूरी तरह से पूर्वानुमानित थीं,” AWS के एक वरिष्ठ कर्मचारी ने FT को बताया।कर्मचारियों ने कहा कि कंपनी के एआई टूल्स को एक ऑपरेटर के विस्तार के रूप में माना गया और ऑपरेटर के समान अनुमतियां दी गईं। दोनों ही मामलों में, शामिल इंजीनियरों को परिवर्तन करने से पहले किसी दूसरे व्यक्ति की मंजूरी की आवश्यकता नहीं थी, जैसा कि आम तौर पर होता है। हालाँकि, अमेज़न ने यह कहते हुए किरो टूल का बचाव किया “कोई भी कार्रवाई करने से पहले प्राधिकरण का अनुरोध करता है” डिफ़ॉल्ट रूप से। कंपनी ने यह भी कहा कि दिसंबर 2025 की घटना में इंजीनियर शामिल था “अपेक्षा से अधिक व्यापक अनुमतियाँ – एक उपयोगकर्ता पहुंच नियंत्रण मुद्दा, एआई स्वायत्तता मुद्दा नहीं।”जुलाई में, AWS ने किरो कोडिंग असिस्टेंट लॉन्च किया, जिसे कंपनी ने एक कदम आगे बताया “वाइब कोडिंग,” विशिष्टताओं के निर्धारित सेट का पालन करके उपयोगकर्ताओं को कोड लिखे बिना शीघ्रता से ऐप्स बनाने में सक्षम बनाना। कंपनी ने पहले इंजीनियरों को कोड लिखने में मदद करने के लिए एआई-सक्षम चैटबॉट अमेज़ॅन क्यू डेवलपर पर भरोसा किया था। तीन कर्मचारियों ने कहा कि यह उपकरण पहले के आउटेज में शामिल था।अमेज़ॅन के कुछ कर्मचारियों ने त्रुटि के जोखिम का हवाला देते हुए कहा कि वे अपने अधिकांश काम के लिए एआई टूल पर संदेह करते हैं। उन्होंने कहा कि कंपनी ने सप्ताह में कम से कम एक बार कोडिंग कार्यों के लिए एआई का उपयोग करने वाले 80% डेवलपर्स का लक्ष्य निर्धारित किया है और गोद लेने पर बारीकी से नज़र रख रही है।AWS, जो अमेज़ॅन के परिचालन मुनाफे का 60% हिस्सा है, एआई टूल बनाने और तैनात करने के लिए काम कर रहा है, जिसमें मानव निर्देशों के आधार पर स्वतंत्र रूप से कार्रवाई करने में सक्षम एजेंट शामिल हैं। अन्य बड़ी प्रौद्योगिकी कंपनियों की तरह, यह इस तकनीक को बाहरी ग्राहकों को बेचना चाह रही है। दो घटनाएं इस जोखिम को उजागर करती हैं कि एआई उपकरण अनपेक्षित तरीके से व्यवहार कर सकते हैं, जिससे सेवा में व्यवधान हो सकता है।