वैष्णव: भारत एआई देशों की पहली लीग में, अनुयायी नहीं | भारत समाचार

नई दिल्ली: आईटी मंत्री अश्विनी वैष्णव आईएमएफ की देश की द्वितीयक एआई शक्ति होने की टिप्पणी को पीछे धकेल दिया है, और सुर्खियां बटोरने वाले बड़े मॉडलों पर कम और बड़े पैमाने पर तैनाती पर अधिक ध्यान केंद्रित करके खुद को अग्रणी एआई राष्ट्र के रूप में स्थापित किया है।एक पैनल चर्चा में विश्व आर्थिक मंच दावोस में वार्षिक बैठक में वैष्णव ने इस दृष्टिकोण को चुनौती दी कि भारत एआई शक्तियों के द्वितीय स्तर में बैठता है। “वास्तव में, स्पष्ट रूप से पहले समूह में,” उन्होंने तर्क देते हुए कहा कि देश एक साथ एआई स्टैक की सभी पांच परतों – अनुप्रयोगों, मॉडल, चिप्स, बुनियादी ढांचे और ऊर्जा में क्षमता का निर्माण कर रहा है।मंत्री ने कहा कि एआई का वास्तविक आर्थिक मूल्य बड़े मॉडलों के निर्माण में नहीं बल्कि उद्यम स्तर की तैनाती में निहित है। उन्होंने कहा, “आरओआई (निवेश पर रिटर्न) बहुत बड़े मॉडल बनाने से नहीं आता है; 95% काम उन मॉडलों के साथ हो सकता है जो 20 बिलियन या 50 बिलियन पैरामीटर हैं,” उन्होंने कहा कि भारत के पास उत्पादकता और दक्षता में सुधार के लिए विभिन्न क्षेत्रों में तैनात ऐसे मॉडलों का एक समूह है।उन्होंने इस धारणा पर भी सवाल उठाया कि बड़े सीमांत मॉडल का स्वामित्व भूराजनीतिक उत्तोलन में तब्दील हो जाता है। उन्होंने कहा, “क्या एक बड़ा मॉडल बनाने से आपको भू-राजनीतिक शक्ति मिलती है? मुझे ऐसा नहीं लगता,” उन्होंने कहा, ऐसे मॉडल बंद हो सकते हैं और वित्तीय रूप से अस्थिर भी हो सकते हैं। “इस पांचवीं औद्योगिक क्रांति का अर्थशास्त्र आरओआई से आने वाला है – उच्चतम संभव रिटर्न प्राप्त करने के लिए सबसे कम लागत वाले समाधान को तैनात करना।“उन्होंने कहा, एक प्रमुख बाधा गणना तक पहुंच है। इसे संबोधित करने के लिए, भारत ने एक सामान्य राष्ट्रीय कंप्यूटिंग सुविधा बनाने के लिए सार्वजनिक-निजी भागीदारी मॉडल के तहत लगभग 38,000 जीपीयू को सूचीबद्ध किया है। यह प्रणाली सरकार द्वारा समर्थित और सब्सिडीयुक्त है, जो छात्रों, शोधकर्ताओं और स्टार्टअप को वैश्विक लागत के लगभग एक-तिहाई पर कंप्यूटिंग तक पहुंचने की अनुमति देती है।भारत के व्यापक दृष्टिकोण को रेखांकित करते हुए, मंत्री ने कहा कि फोकस चार स्तंभों पर है: एक साझा कंप्यूटिंग सुविधा, व्यावहारिक एआई मॉडल का एक मुफ्त गुलदस्ता, 10 मिलियन लोगों को प्रशिक्षित करने के लक्ष्य के साथ बड़े पैमाने पर कौशल, और आईटी सेवा उद्योग को एआई-संचालित उत्पादकता की दिशा में मदद करना।विनियमन पर, उन्होंने केवल कानूनों के बजाय एक तकनीकी-कानूनी ढांचे की आवश्यकता पर जोर दिया। उन्होंने कहा, “सटीकता के साथ डीप फेक का पता लगाना, जिसे अदालत में ले जाया जा सकता है और उचित न्यायिक जांच की जा सकती है” आवश्यक है, उन्होंने कहा कि भारत पूर्वाग्रह को कम करने और उद्यम तैनाती से पहले उचित अनलर्निंग सुनिश्चित करने के लिए उपकरण विकसित कर रहा है।