शेयर बाजार में आईबीएम के सबसे खराब दिन के बाद, आईबीएम के वरिष्ठ उपाध्यक्ष रॉब थॉमस ने एआई पर दांव लगाने वाले सभी लोगों से कहा: हर हफ्ते नए एआई उपकरण सामने आते हैं, वे जो नहीं बदलते हैं वह है…

आईबीएम या इंटरनेशनल बिजनेस मशीन्स कॉर्प के लिए सोमवार, 23 फरवरी को शेयर बाजार में 25 से अधिक वर्षों में सबसे खराब दिन था। 100 साल पुराने आईटी दिग्गज ने अपने बाजार मूल्य में अरबों की गिरावट देखी, इस डर से कि एंथ्रोपिक का एक नया टूल कॉर्पोरेट आईटी पर उसके प्रभुत्व को खत्म कर सकता है। यह नरसंहार तब शुरू हुआ जब एआई स्टार्टअप एंथ्रोपिक ने एक ब्लॉग पोस्ट में कहा कि उसका क्लाउड कोड टूल आईबीएम कंप्यूटरों पर चलने वाली पुरानी प्रोग्रामिंग भाषा COBOL को आधुनिक बनाने में मदद कर सकता है। स्टॉक 13% गिर गया – अक्टूबर 2000 के बाद से यह एक दिन की सबसे बड़ी हानि है। आईबीएम ने कंपनी की संभावनाओं का बचाव करते हुए कहा कि इसका मुख्य मेनफ्रेम कंप्यूटर व्यवसाय एक ऐसा मंच प्रदान करता है जो न केवल COBOL बल्कि विभिन्न प्रोग्रामिंग भाषाओं के लिए समान गुणवत्ता का प्रदर्शन और सुरक्षा प्रदान करता है। आईबीएम के वरिष्ठ उपाध्यक्ष रॉब थॉमस ने एक ब्लॉग पोस्ट में लिखा, “आईबीएम मेनफ्रेम जो मूल्य प्रदान करता है उसका कोबोल से कोई लेना-देना नहीं है।” “चाहे एप्लिकेशन COBOL, Java, या किसी अन्य भाषा में लिखा गया हो, प्लेटफ़ॉर्म समान गारंटी प्रदान करता है। भाषा उस मूल्य का स्रोत नहीं है. मंच है।” आईबीएम ने स्टॉक मार्केट की हार पर याहू फाइनेंस को बताया, “आईबीएम वर्षों से कोड आधुनिकीकरण में निवेश कर रहा है – दोनों कौशल पहल के माध्यम से और हमारी अपनी जेनरेटिव एआई क्षमताओं के माध्यम से। दो साल से अधिक समय पहले, हमने Z (IBM का मेनफ्रेम) के लिए वॉटसनएक्स कोड असिस्टेंट लॉन्च किया था क्योंकि हम कोड को आधुनिक बनाने में AI के लाभ को समझते हैं। हर सप्ताह नए एआई उपकरण सामने आते हैं, जिनमें हमारा अपना भी शामिल है। वे जो नहीं बदलते हैं वह मिशन-महत्वपूर्ण कार्यभार को बड़े पैमाने पर चलाने की मूलभूत इंजीनियरिंग चुनौती है। COBOL का अनुवाद करना आसान हिस्सा है। वास्तविक काम डेटा आर्किटेक्चर रीडिज़ाइन, रनटाइम रिप्लेसमेंट, लेनदेन प्रसंस्करण अखंडता, और हार्डवेयर-त्वरित प्रदर्शन है जो दशकों से कड़े सॉफ्टवेयर और हार्डवेयर युग्मन से निर्मित है। यही वह समस्या है जिसे आईबीएम ने हल करने में दशकों बिताए हैं, और एआई इसे हल करने के लिए हमारे पास अब तक का सबसे शक्तिशाली उपकरण है।”‘लॉस्ट इन ट्रांसलेशन: व्हाट द एआई कोड डिबेट कीप्स गोइंग गलत’ शीर्षक वाले एक ब्लॉग पोस्ट में, आईबीएम वीपी थॉमस ने इस बात पर जोर देने के लिए पांच कारण दिए कि एआई कोडिंग और अमेरिका की सबसे पुरानी प्रौद्योगिकी कंपनी आईबीएम के बारे में पूरी एआई डिबेट में क्या गलत हो रहा है।

यहां लगभग हर किसी के लिए रॉब थॉमस का ब्लॉग पोस्ट है जिसमें कहा गया है कि आईबीएम व्यवसाय का एक बड़ा हिस्सा खत्म हो गया है और साथ ही सॉफ्टवेयर उद्योग भी मर गया है।

AI ने COBOL के बारे में बातचीत का एक नया दौर शुरू कर दिया है, ऐसे उपकरण सामने आए हैं जो विरासत कोड का अनुवाद करने का दावा करते हैं और इसके साथ आधुनिकीकरण की चुनौती को हल करते हैं। इसका क्या मतलब है और क्या नहीं, इसके बारे में सटीक होना ज़रूरी है। कोड का अनुवाद करना एक बात है. किसी मंच का आधुनिकीकरण करना पूरी तरह से कुछ और है। दोनों समान नहीं हैं, और उनके बीच का अंतर वह है जहां अधिकांश उद्यम मुसीबत में पड़ जाते हैं। लेकिन आईबीएम मेनफ्रेम जो मूल्य प्रदान करता है उसका COBOL से कोई लेना-देना नहीं है। इसका संबंध इस बात से है कि प्लेटफ़ॉर्म क्या है: बेजोड़ लेन-देन लचीलापन, सुरक्षा, प्रदर्शन और बड़े पैमाने पर दक्षता के लिए ऑपरेटिंग सिस्टम के माध्यम से सिलिकॉन से एक उद्देश्य-निर्मित वास्तुकला जिसे कोई अन्य वितरित वातावरण प्रदान करने में सक्षम नहीं है। चाहे एप्लिकेशन COBOL, Java, या किसी अन्य भाषा में लिखा गया हो, प्लेटफ़ॉर्म समान गारंटी प्रदान करता है। भाषा उस मूल्य का स्रोत नहीं है. मंच है. यहां वह जगह है जहां अनुवाद तर्क कम पड़ जाता है, और यह क्यों महत्वपूर्ण है:अनुवाद लगभग किसी भी वास्तविक जटिलता को पकड़ नहीं पाता है। आधुनिकीकरण की चुनौती कोई COBOL भाषा समस्या नहीं है। यह वह सब कुछ है जिस पर एप्लिकेशन चलता है और इसके साथ एकीकृत होता है। IBM Z पर एंटरप्राइज COBOL एक लंबवत एकीकृत स्टैक के अंदर बैठता है: z/OS, CICS, IMS, Db2, RACF, MQ, पैरेलल सिस्प्लेक्स और DS8K स्टोरेज के साथ साइबरवॉल्ट। वह स्टैक एक सिस्टम पर प्रति दिन 25 बिलियन एन्क्रिप्टेड लेनदेन, 1 एमएस प्रतिक्रिया समय पर प्रति दिन 450 बिलियन एआई अनुमान, उपलब्धता के आठ नाइन तक, क्वांटम-सुरक्षित एन्क्रिप्शन और एसएलए को प्रभावित किए बिना 100 प्रतिशत उपयोग को बनाए रखने में सक्षम बनाता है। COBOL का अनुवाद करने से उसमें से कुछ भी स्थानांतरित नहीं होता है। वास्तविक काम डेटा आर्किटेक्चर रीडिज़ाइन, रनटाइम रिप्लेसमेंट, लेनदेन प्रसंस्करण अखंडता और प्लेटफ़ॉर्म में अंतर्निहित गैर-कार्यात्मक आवश्यकताएं हैं। वह सिस्टम-स्तरीय इंजीनियरिंग है, भाषा रूपांतरण नहीं। दशकों के हार्डवेयर-सॉफ्टवेयर एकीकरण को कोड को स्थानांतरित करके दोहराया नहीं जा सकता है। IBM Z पर COBOL सॉफ्टवेयर और हार्डवेयर के बीच दशकों के कड़े युग्मन से अनुकूलित कोड है। एक सादृश्य आईओएस और आईफोन है: कोई एक विकल्प बना सकता है, लेकिन यह एक अरब आईफोन को विस्थापित करने की संभावना नहीं है। प्रदर्शन सॉफ्टवेयर और हार्डवेयर के मजबूत युग्मन, प्रोसेसर-स्तरीय त्वरण, I/O सबसिस्टम अनुकूलन और दशकों के प्रदर्शन ट्यूनिंग से प्राप्त होता है। एआई मेनफ्रेम केस को मजबूत करता है, कमजोर नहीं करता। कोड रिफैक्टरिंग, डेवऑप्स आधुनिकीकरण, ज्ञान संरक्षण, और सेवा की गुणवत्ता में सुधार सभी ऑन-प्लेटफ़ॉर्म अवसर हैं जिन्हें एआई गति प्रदान करता है। यह समय-सीमा को संकुचित करता है और अनुभवी COBOL डेवलपर्स के सेवानिवृत्त होने पर कौशल अंतर को संबोधित करता है। इनमें से प्रत्येक आईबीएम ज़ेड पर अधिक करने का तर्क है, कम नहीं। SaaS-केवल समाधान जांच के दायरे में नहीं आता है। ऑन-प्रिमाइसेस निर्भरता की गहराई को देखते हुए, यह देखना मुश्किल है कि केवल SaaS समाधान उद्यम की मांगों को पूरा करते हुए मेनफ्रेम पर COBOL अनुप्रयोगों को कैसे प्रतिस्थापित कर सकता है। और डिजिटल संप्रभुता और डेटा रेजीडेंसी के आसपास होने वाली हर चीज को देखते हुए, क्या कोई संगठन अपने सबसे महत्वपूर्ण लेनदेन को ऐसे क्षेत्राधिकार में काम करने वाले प्रदाता पर निर्भर करेगा जिसे वह नियंत्रित नहीं करता है? इस बातचीत का कुछ हिस्सा मेनफ़्रेम के बारे में नहीं है। लगभग 40 प्रतिशत COBOL विंडोज़, लिनक्स और अन्य वितरित प्लेटफ़ॉर्म पर चलता है। AI-और-COBOL कहानी का एक बड़ा हिस्सा एक वितरित सिस्टम समस्या है जिसे मेनफ्रेम शीर्षक में बदल दिया गया है। दोनों चुनौतियों के लिए अलग-अलग दृष्टिकोण की आवश्यकता होती है और उन्हें मिलाने से गलत समाधान निकलता है। COBOL का अनुवाद करने वाले उपकरण एक वास्तविक समस्या का समाधान कर रहे हैं। सिर्फ वह नहीं जो IBM Z चलाने वाले उद्यमों के लिए सबसे ज्यादा मायने रखता है। अधिकांश सुर्खियाँ कोड के बारे में हैं, लेकिन यह काम करने वाले इंजीनियरों को पता है कि कोड शुरुआती बिंदु है, गंतव्य नहीं। एप्लिकेशन किस पर चलता है, यह कैसे स्केल करता है, यह कैसे पुनर्प्राप्त होता है, यह कैसे एन्क्रिप्ट किया जाता है, और यह अपने आस-पास की हर चीज़ के साथ कैसे एकीकृत होता है – यही वास्तविक आधुनिकीकरण कार्य है। उस अंतर को समझने से ही वास्तव में काम शुरू होता है। यह सैद्धांतिक नहीं है. ग्राहक पहले से ही इन बिंदुओं को साबित कर रहे हैं: रॉयल बैंक ऑफ कनाडा – मौजूदा अनुप्रयोगों की निर्भरता, डेटा प्रवाह, संरचना और संगठन की सक्रिय रूप से पहचान करने, कोर सिस्टम अनुप्रयोगों में परिवर्तनों के आधुनिकीकरण और प्रबंधन के लिए एक गहन खाका तैयार करने के लिए जेड के लिए वाटसनक्स कोड असिस्टेंट का उपयोग किया गया। और अधिक जानें। सामाजिक बीमा के लिए राष्ट्रीय संगठन – एनओएसआई ने अनावश्यक COBOL कोड और प्रोग्रामेटिक रूटीन का विश्लेषण और पता लगाने के समय में 94% तक की कमी देखी, Z के लिए वाटसनक्स कोड असिस्टेंट का उपयोग करके पहचान का समय लगभग 8 घंटे से घटाकर 30 मिनट के करीब कर दिया। और जानें। एएनजेड बैंक – मैन्युअल संचालन को 60% तक कम करने और एप्लिकेशन आधुनिकीकरण में तेजी लाने के लिए आधुनिक DevOps टूल का उपयोग करता है। और अधिक जानें। संक्षेप में, एआई बहस वास्तविक है और कोड के लिए एआई पर्याप्त मूल्य सृजन को बढ़ावा देगा, लेकिन अनुवाद में किसी को भी खोना नहीं चाहिए।