प्रौद्योगिकी विकसित करते समय लोगों को जोखिमों से सावधान रहना चाहिए: एआई विशेषज्ञ | भारत समाचार
नई दिल्ली: एआई के वर्तमान फ्रंटियर मॉडल मुट्ठी भर कंपनियों द्वारा और अमेरिका और चीन जैसे देशों में विकसित किए गए हैं, जबकि अधिकांश अन्य देश “उनके द्वारा बनाई गई चीजों के निष्क्रिय शिकार” हैं, मॉन्ट्रियल विश्वविद्यालय में कंप्यूटर विज्ञान के प्रोफेसर योशुआ बेंगियो ने कहा। एआई प्रभाव शिखर सम्मेलन बुधवार को नई दिल्ली में। इस बात पर जोर देते हुए कि इस क्षेत्र का नेतृत्व करने वाले केवल मुट्ठी भर देश “अस्वीकार्य” हैं, बेंगियो, जिन्हें व्यापक रूप से एआई अग्रणी माना जाता है, ने कहा कि देशों को इसे उच्चतम राजनयिक स्तर पर उठाना चाहिए। एआई में फ्रंटियर मॉडल सबसे उन्नत, बड़े पैमाने पर, सामान्य-उद्देश्य वाले मशीन लर्निंग मॉडल हैं जो वर्तमान में क्षमता, मल्टीमॉडलिटी (पाठ, छवि, ऑडियो, वीडियो) और प्रदर्शन की सीमाओं को आगे बढ़ाते हैं। योशुआ ने कहा कि यह सिर्फ नैतिकता का सवाल नहीं है, बल्कि संप्रभुता का भी सवाल है। उन्होंने कहा कि इसका संबंध सत्ता के केंद्रीकरण से भी है। “अगर एआई क्षमता बढ़ती रही, तो इस बात की वास्तविक संभावना है कि अमेरिका और चीन के मॉडलों और अन्य देशों में विकसित किए जा रहे मॉडलों के बीच एक बड़ी विसंगति होगी, यहां तक कि अब की तुलना में भी अधिक। और यह उन दो देशों या जो कोई भी बड़ी आर्थिक शक्ति का नेतृत्व कर रहा है, दे सकता है।..”, यह देखते हुए कि “… स्थिरता, भू-राजनीतिक स्थिरता जिसे हम द्वितीय विश्व युद्ध के बाद से जानते हैं, आग की लपटों में घिर सकती है। मैं यह नहीं कह रहा हूं कि ऐसा होने वाला है, लेकिन जब आप इतनी अधिक शक्ति का परिचय देते हैं और जब इसे इस तरह से केंद्रित किया जाता है, तो एक वास्तविक खतरा है कि आप घर तोड़ने जा रहे हैं।” ये टिप्पणियाँ ऐसे समय में महत्वपूर्ण हैं जब भारत एआई को लोकतांत्रिक बनाने के अभियान का नेतृत्व कर रहा है। एआई के संबंध में भारत को क्या सावधान रहना चाहिए, इस पर बेंगियो ने कहा कि लोगों को प्रौद्योगिकी विकसित करते समय उन प्रभावों या जोखिमों के प्रति सचेत रहना चाहिए जो समाज को प्रभावित करने वाले हैं। “हमें इसे वैज्ञानिक रूप से समझने की आवश्यकता है। हमें इसे सामाजिक रूप से समझने की आवश्यकता है क्योंकि एआई के मामले में मनोवैज्ञानिक रूप से एक सामाजिक घटक है क्योंकि हम उन प्रणालियों के बारे में बात कर रहे हैं जो लोगों और भाषा के साथ बातचीत करते हैं। इसलिए, भारत जैसा देश उस समझ में योगदान दे सकता है,” उन्होंने कहा। उन्होंने यह भी कहा कि खुले एआई मॉडल को तैनात करने से पहले स्वतंत्र जोखिम मूल्यांकन करने की सख्त जरूरत है। “यदि लाभों की तुलना में जोखिम बहुत बड़े नहीं हैं, क्योंकि स्पष्ट रूप से साझा करने के लाभ हैं, विशेष रूप से यहां भारत जैसे विकासशील देशों में, तो निश्चित रूप से, आपको बिल्कुल खुला रहना चाहिए। लेकिन अगर आप देखते हैं कि जोखिम सामाजिक पहुंच की सीमा को पार कर जाते हैं, तो आपको ऐसा नहीं करना चाहिए। तो इस तरह हम खुले स्रोत का लाभ प्राप्त करने में सक्षम हो सकते हैं जब यह समझ में आता है और हम अन्यथा विनाशकारी उपयोग को रोक सकते हैं,” बेंगियो ने कहा। प्रोफेसर ने यह भी बताया कि दवाओं की बिक्री की अनुमति देने से पहले जोखिम का गहन मूल्यांकन कैसे किया जाता है और जनता में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का उपयोग करते समय भी इसका पालन किया जाना चाहिए। उन्होंने कहा, “आप वह नहीं कर सकते जो आप चाहते हैं जिससे आपको पैसा मिले। आपको पहले एक स्वतंत्र पार्टी को दिखाना होगा, जैसे कि सरकार का प्रतिनिधित्व करना, कि आपका उत्पाद हानिकारक नहीं होगा। लेकिन अभी ऐसी कोई बात नहीं है। यह एक घोटाला है।”
