तकनीकी विशेषज्ञ को कोड लिखने के लिए एआई का उपयोग करने के लिए निकाल दिया गया, जिससे उत्पादन बाधित हुआ |
कोड लिखने के लिए एआई का उपयोग करने के बाद एक सॉफ्टवेयर डेवलपर को अपनी नौकरी से हाथ धोना पड़ा, जिससे काम में एक बड़ी समस्या पैदा हो गई। डेवलपर ने Reddit पर घटना के बारे में पोस्ट किया, और इससे तकनीकी समुदाय में महत्वपूर्ण कार्यों के लिए AI के उपयोग के खतरों के बारे में काफी चर्चा हुई। एआई उपकरण प्रोग्रामर्स को बार-बार कोडिंग करने, समाधान सुझाने और विकास को गति देने में मदद करने के लिए लोकप्रिय हैं। हालाँकि, यह मामला दिखाता है कि किसी व्यक्ति द्वारा सावधानीपूर्वक जांच और परीक्षण किए बिना एआई-जनरेटेड कोड का उपयोग करना कितना खतरनाक है। डेवलपर को देर रात एक नोटिस मिला कि उन्हें निकाल दिया गया है क्योंकि समस्या ने उस सिस्टम को प्रभावित किया है जो पहले से ही उपयोग में था। इससे पता चलता है कि वास्तविक सॉफ़्टवेयर के साथ काम करना कितना महत्वपूर्ण है।
तकनीकी विशेषज्ञ कोड लिखने के लिए एआई का उपयोग करता है और अंततः उसे रातों-रात नौकरी से निकाल दिया जाता है
डेवलपर ने कोड लिखने के लिए एआई टूल का उपयोग किया जो किसी प्रोजेक्ट में मदद करेगा। ऐसा लग रहा था कि कोड परीक्षण वातावरण में काम करता है, लेकिन जब इसे कंपनी के लाइव उत्पादन सिस्टम पर डाला गया तो यह काम नहीं कर रहा था। इस गलती के कारण नियोक्ता को तुरंत कुछ करना पड़ा।Reddit पोस्ट में कहा गया है कि डेवलपर को देर रात एक नोटिस मिला और उसके तुरंत बाद उसे निकाल दिया गया। पोस्ट यह स्पष्ट करती है कि लाइव होने से पहले एआई आउटपुट की जांच, सत्यापन और परीक्षण किए बिना उस पर भरोसा करना कितना जोखिम भरा है।
सोशल मीडिया प्रतिक्रियाएं
इस घटना पर ऑनलाइन प्रतिक्रियाओं की बाढ़ आ गई। कई डेवलपर्स ने एआई कोडिंग के साथ अपने अनुभव साझा करके सहानुभूति दिखाई। एक Reddit उपयोगकर्ता ने टिप्पणी की, “एआई हो या न हो, डेवलपर्स की नौकरी इतनी आसानी से नहीं जाने वाली है।”दूसरे ने लिखा, “मैं भी उसी नाव में हूं और मुझसे गलती से कुछ बग आ गए, क्योंकि समयसीमा को पूरा करना थोड़ा कठिन है।”कुछ लोगों ने उत्पादन-स्तरीय कोड लिखने के लिए एआई का उपयोग करने के खतरों के बारे में बात की, जिससे पता चला कि तेज़ गति वाले तकनीकी वातावरण में गति और जिम्मेदारी के बीच सही संतुलन ढूंढना कितना कठिन है। कोडिंग समुदाय ने तुरंत कहानी के बारे में बात करना शुरू कर दिया।
कोडिंग में AI की भूमिका
कोड सुझाव, दोहराए जाने वाले कार्यों को स्वत: पूरा करने और विकास को गति देकर डेवलपर्स की सहायता के लिए एआई टूल का तेजी से उपयोग किया जा रहा है। हालाँकि, यह घटना दर्शाती है कि AI आउटपुट हमेशा विश्वसनीय नहीं होता है। एआई द्वारा उत्पादित कोड की तैनाती से पहले पूरी तरह से समीक्षा, परीक्षण और सत्यापन किया जाना चाहिए, खासकर लाइव सिस्टम में जहां त्रुटियां बड़े व्यवधान का कारण बन सकती हैं।विशेषज्ञों का कहना है कि जहां एआई दक्षता में सुधार कर सकता है, वहीं जवाबदेही अंततः अंतिम कोड के लिए जिम्मेदार मानव डेवलपर की होती है।
