चैटजीपीटी, जेमिनी, ग्रोक, लामा सहित सभी एआई मॉडलों की सबसे बड़ी समस्या पर ओरेकल के सह-संस्थापक लैरी एलिसन

ओरेकल के लैरी एलिसन का मानना ​​है कि साझा इंटरनेट डेटा के कारण एआई की दौड़ एक वस्तु बनती जा रही है। उनका तर्क है कि भविष्य निजी उद्यम डेटा का लाभ उठाने में निहित है, एक ऐसा कदम जिसमें ओरेकल बड़े पैमाने पर बुनियादी ढांचा योजनाओं के साथ भारी निवेश कर रहा है। जबकि प्रतिस्पर्धी भी एंटरप्राइज़ एआई का निर्माण कर रहे हैं, ओरेकल का मौजूदा डेटाबेस प्रभुत्व इस अगली एआई लहर में इसकी सफलता की कुंजी हो सकता है।

ओरेकल के सह-संस्थापक और सीटीओ लैरी एलिसन ने आज की एआई दौड़ में घातक दोष के रूप में अपनी उंगली रखी है: चैटजीपीटी से लेकर जेमिनी से लेकर मेटा के लामा तक हर प्रमुख मॉडल को अनिवार्य रूप से समान रूप से उपलब्ध इंटरनेट डेटा पर प्रशिक्षित किया जाता है। दिसंबर में ओरेकल के वित्तीय Q2 2026 आय कॉल के दौरान, एलिसन ने तर्क दिया कि यह साझा आधार तेजी से अत्याधुनिक एआई को बेहद कम भेदभाव वाले कमोडिटी उत्पाद में बदल रहा है।एलिसन ने कहा, “सभी बड़े भाषा मॉडल-ओपनएआई, एंथ्रोपिक, मेटा, गूगल, एक्सएआई-वे सभी एक ही डेटा पर प्रशिक्षित हैं। यह इंटरनेट से सभी सार्वजनिक डेटा है।” “तो वे सभी मूल रूप से एक जैसे हैं। और यही कारण है कि वे इतनी जल्दी कमोडिटी बन रहे हैं।”

असली पैसा निजी डेटा में है, सार्वजनिक मॉडल में नहीं

एलिसन का समाधान? अगली गोल्ड रश बेहतर मूलभूत मॉडल का निर्माण नहीं करेगी – यह एआई को सुरक्षित रखते हुए मालिकाना उद्यम डेटा के साथ काम करने में सक्षम बनाएगी। उनका अनुमान है कि एआई की यह दूसरी लहर जीपीयू और डेटा केंद्रों में मौजूदा उछाल की तुलना में “और भी बड़ी और अधिक मूल्यवान” साबित होगी।ओरेकल इस दृष्टिकोण पर भारी दांव लगा रहा है, पूरे वर्ष के लिए पूंजीगत व्यय में लगभग $50 बिलियन का अनुमान लगा रहा है, जो कि केवल तीन महीने पहले अनुमानित $35 बिलियन से अधिक है। कंपनी का तर्क है कि इसका स्वाभाविक लाभ है क्योंकि अधिकांश उच्च-मूल्य वाले निजी डेटा पहले से ही Oracle डेटाबेस में मौजूद हैं। इसका एआई डेटा प्लेटफ़ॉर्म मॉडलों को सुरक्षा समझौता किए बिना वास्तविक समय में निजी जानकारी क्वेरी करने देने के लिए रिट्रीवल-ऑगमेंटेड जेनरेशन जैसी तकनीकों का उपयोग करता है।

ओरेकल के विशाल एआई इंफ्रास्ट्रक्चर दांव को कड़ी प्रतिस्पर्धा का सामना करना पड़ रहा है

कंपनी ने अक्टूबर में Oracle AI वर्ल्ड में साझेदारी की घोषणा की, जिसमें Q3 2026 में लॉन्च होने वाले AMD MI450 चिप्स के साथ 50,000-GPU सुपरक्लस्टर और सैकड़ों हजारों NVIDIA GPU को जोड़ने वाला OCI Zetascale10 सुपरकंप्यूटर शामिल है। 2025 के अंत तक, ओरेकल का क्लाउड बैकलॉग $500 बिलियन से ऊपर हो गया था, जो ज्यादातर AI मांग से प्रेरित था।फिर भी, एलिसन की थीसिस को विपरीत परिस्थितियों का सामना करना पड़ रहा है। सिंथेटिक डेटा जेनरेशन विशेष मालिकाना डेटासेट पर निर्भरता को कम कर सकता है, जबकि अमेज़ॅन वेब सर्विसेज, माइक्रोसॉफ्ट एज़्योर और Google क्लाउड जैसे प्रतिद्वंद्वी समान एंटरप्राइज़ एआई क्षमताओं का निर्माण करने के लिए दौड़ रहे हैं। सवाल यह है कि क्या एंटरप्राइज़ डेटाबेस पर ओरेकल की मौजूदा पकड़ निर्णायक साबित होगी – या क्या कंपनी के बड़े पैमाने पर बुनियादी ढांचे के दांव का भुगतान होने से पहले एआई परिदृश्य बदल जाएगा।