आईबीएम स्टॉक क्रैश, एंथ्रोपिक का क्लाउड कोड और ‘घोस्ट जीडीपी’ एआई डूम लूप: 2028 इंटेलिजेंस संकट की संभावना क्यों नहीं है |
23 फरवरी को, बाजार सिट्रिनी रिसर्च के 2028 ग्लोबल इंटेलिजेंस क्राइसिस में कल्पना किए गए भविष्य की कीमत पर क्षण भर के लिए दिखाई दिया। इंटरनेशनल बिजनेस मशीन्स (आईबीएम) के शेयरों में 13.2% की गिरावट आई – जो 18 अक्टूबर 2000 के बाद से सबसे बड़ी दैनिक गिरावट है। यह प्लग तब हुआ जब एआई स्टार्टअप एंथ्रोपिक ने सुझाव दिया कि उसका क्लाउड कोड टूल आईबीएम मेनफ्रेम पर चलने वाले पुराने COBOL सिस्टम को आधुनिक बनाने में मदद कर सकता है।रॉयटर्स ने बताया कि बैंकिंग, बीमा और सरकारी प्रणालियों में व्यापक रूप से उपयोग की जाने वाली प्रोग्रामिंग भाषा COBOL को AI स्वचालन द्वारा रूपांतरित किया जा सकता है। एन्थ्रोपिक ने लिखा: “COBOL प्रणाली के आधुनिकीकरण के लिए एक बार सलाहकारों की सेनाओं की आवश्यकता होती है जो वर्कफ़्लोज़ को मैप करने में वर्षों लगाते हैं। क्लाउड कोड जैसे उपकरण अन्वेषण और विश्लेषण चरणों को स्वचालित कर सकते हैं जो COBOL आधुनिकीकरण में अधिकांश प्रयास का उपभोग करते हैं। इसमें कहा गया है, “एआई के साथ, टीमें अपने COBOL कोडबेस को वर्षों के बजाय तिमाही में आधुनिक बना सकती हैं।”बाज़ार की प्रतिक्रिया तेज़ थी. क्राउडस्ट्राइक और डेटाडॉग सहित सॉफ्टवेयर और साइबर सुरक्षा शेयरों में भी गिरावट आई क्योंकि निवेशकों का मानना था कि एआई कैसे स्थापित राजस्व मॉडल को बाधित कर सकता है।एक ऐसी कहानी जिसने बाज़ार को हिलाकर रख दिया“द 2028 ग्लोबल इंटेलिजेंस क्राइसिस” एक मनोरंजक कहानी है। यह एक ऐसी दुनिया की कल्पना करता है, अब से कुछ ही साल बाद, जहां एआई एजेंट सफेदपोशों के काम को खोखला कर देंगे, “घोस्ट जीडीपी” राष्ट्रीय खातों पर हावी हो जाएगी, बेरोजगारी 10% से अधिक हो जाएगी, और उपभोक्ता अर्थव्यवस्था सूख जाएगी, क्योंकि, जैसा कि सिट्रिनी ने कहा है, मशीनें “विवेकाधीन वस्तुओं पर खर्च करती हैं। (संकेत: यह शून्य है।)”यह कोई संयोग नहीं है कि इस तरह के नोट ने बाज़ारों को प्रभावित किया। जैसा कि नूह स्मिथ ने अपने पोस्ट में बताया है जिसका शीर्षक है “सिट्रीनी पोस्ट सिर्फ एक डरावनी सोने की कहानी है”, इसके वायरल होने के तुरंत बाद सॉफ्टवेयर और वित्त शेयरों का एक समूह बिक गया। स्मिथ का कहना है कि यह ऐसा नहीं लगता कि विश्लेषकों को अचानक एक वास्तविक अंधे स्थान की खोज हो गई है, और भावनाओं की एक लहर की तरह अधिक: व्यापारियों ने एक विचारोत्तेजक संकट कथा पढ़ी, अपने टिकर नाम की जाँच की, और आतंक को सिंक में बेचा।कौन सी नौकरियाँ और कंपनियाँ प्रभावित होती हैं?सूक्ष्म पक्ष पर, सिट्रिनी एक ऐसी दुनिया का चित्रण करती है जहां एआई एजेंट “कोडिंग, अनुसंधान, लेनदेन और यहां तक कि रणनीतिक निर्णय लेने जैसे लगभग सभी सफेदपोश कार्यों का ख्याल रखते हैं।” यहां ईमानदार उत्तर यह है कि कोई भी सटीक उद्योग-दर-उद्योग पथ नहीं जानता है। लेकिन वर्तमान उपयोग से कुछ बातें स्पष्ट हैं। द इकोनॉमिस्ट का कहना है कि 2025 के अंत तक लगभग 41% अमेरिकी श्रमिकों ने कार्यस्थल पर जेनेरेटिव एआई का उपयोग किया था, फिर भी केवल 13% कामकाजी उम्र के वयस्क ही इसका दैनिक उपयोग करते थे, और केवल 5-6% कार्य घंटों में ही जेनरिक एआई शामिल होता था। उनमें से अधिकांश अभी भी अलग-अलग कार्य हैं – प्रारूपण, सारांश, कोडिंग सहायता – संपूर्ण वर्कफ़्लो चलाने वाले पूरी तरह से स्वायत्त एजेंट नहीं हैं।जब एआई का उपयोग किया जाता है, तो कार्य-स्तरीय लाभ पर्याप्त होते हैं: चैटजीपीटी जैसे उपकरणों पर किए गए अध्ययन से पता चलता है कि लेखन कार्यों के पूरा होने का समय लगभग 40% कम हो गया है, बोस्टन कंसल्टिंग ग्रुप जैसी फर्मों के प्रयोग यथार्थवादी पेशेवर कार्यों पर 12-25% उत्पादकता वृद्धि दिखाते हैं, और अकादमिक शोधकर्ताओं की व्यापक समीक्षा से पता चलता है कि वास्तविक-विश्व सेटिंग्स में 15-30% लाभ होता है।तो एक ठोस सूक्ष्म कहानी है कि एआई समय के साथ कई सफेदपोश नौकरियों और व्यवसाय मॉडल को नया आकार देगा। लेकिन यह “2028 तक लगभग पूरी तरह से और बहुत तेजी से होगा” से अलग दावा है।मैक्रों: व्यवधान से संकट की ओर?सिट्रिनी के लेख में मजबूत दावा व्यापक आर्थिक है: यह तीव्र सूक्ष्म व्यवधान पूरे सिस्टम को क्रैश कर देता है। नोट में 10% से अधिक बेरोजगारी दर, उपभोग में गिरावट और एक ऐसी दुनिया की कल्पना की गई है जहां “मानव-केंद्रित उपभोक्ता अर्थव्यवस्था, जो उस समय सकल घरेलू उत्पाद का 70% थी, समाप्त हो गई।”स्मिथ बताते हैं कि सिट्रिनी वास्तव में कभी भी मैक्रो मॉडल का वर्णन नहीं करती है। वे फर्म स्तर के व्यवधान से समग्र संकट तक संचरण तंत्र को नहीं दिखाते हैं; पाठक को केवल यह स्वीकार करने के लिए कहा जाता है कि पर्याप्त व्यवसाय मॉडल टूट जाते हैं और किसी तरह जीडीपी और रोजगार ढह जाते हैं। वह दो अस्पष्ट रूप से प्रशंसनीय चैनल सुझाते हैं जिनके द्वारा सेवा-क्षेत्र एआई उत्पादकता में उछाल बुरी तरह समाप्त हो सकता है: बड़े पैमाने पर व्यापार-मॉडल की विफलता से उत्पन्न वित्तीय संकट, या यदि कीमतों में समायोजन और नीति प्रतिक्रिया की तुलना में श्रम आय तेजी से गिरती है तो मांग में कमी।असंभव भी नहीं है. लेकिन दोनों को मजबूत, विशिष्ट धारणाओं की आवश्यकता होती है: कि व्यवधान बैलेंस शीट और विनियमन की तुलना में तेजी से आते हैं, और नीति निर्माता एक दृश्यमान प्रौद्योगिकी झटके के सामने हाथ पर हाथ धरे बैठे रहते हैं। ऐतिहासिक मिसाल इसके विपरीत है।और वर्तमान मैक्रो डेटा सिट्रिनी द्वारा बनाई जा रही कहानी से बहुत अलग कहानी बताता है। जैसा कि द इकोनॉमिस्ट ने जोर दिया है, वास्तविक संख्या में एआई उत्पादकता में तेजी से वृद्धि का कोई संकेत नहीं है। 2025 में अमेरिकी अर्थव्यवस्था में 2.2% की वृद्धि हुई, जबकि रोजगार मूल रूप से स्थिर रहा, लेकिन इसका मतलब लगभग 1.9% की उत्पादकता वृद्धि है – युद्ध के बाद के औसत से ठीक नीचे और इंटरनेट बूम के वर्षों से काफी नीचे। उस वृद्धि का अधिकांश हिस्सा डेटा केंद्रों और संबंधित बुनियादी ढांचे में निवेश से आया। जब शोधकर्ता उस निवेश के लिए समायोजन करते हैं, तो अंतर्निहित उत्पादकता “शून्य के करीब” दिखती है।यह उस अर्थव्यवस्था का पदचिह्न नहीं है जो पहले से ही एआई सुपर-चक्र की चपेट में है जो अनिवार्य रूप से 2028 तक नष्ट हो जाएगी। यह एक ऐसी अर्थव्यवस्था का पदचिह्न है जो अभी भी निर्माण चरण में है, जिसमें अब तक मामूली उत्पादकता लाभ प्राप्त हुआ है।भूत सकल घरेलू उत्पाद, वितरण, और नीतिसिट्रिनी के निबंध में सबसे मूल अवधारणा “घोस्ट जीडीपी” है: एआई द्वारा उत्पादित आउटपुट जो मानव आय में परिवर्तित नहीं होता है, और इस प्रकार मांग में परिवर्तित होता है। चिंता सहज है: यदि एआई कंपनियों को बहुत कम लोगों के साथ समान काम करने देता है, तो श्रम आय कम हो जाती है, और क्योंकि “मशीनें शून्य खर्च करती हैं” सिस्टम उपभोग का मुख्य इंजन खो देता है।स्मिथ का व्यापक उत्तर यह है कि वितरण समग्रता से अधिक मायने रखता है, और नीति शक्तिहीन नहीं है। जीडीपी सिर्फ कुल उत्पादन है; अहम सवाल यह है कि मशीनों और मुनाफे का मालिक कौन है। मालिक अभी भी इंसान, घर, संस्थाएं और सरकारें हैं। उनकी उपभोग करने की प्रवृत्ति नौकरी खोने वाले श्रमिकों की तुलना में कम है, लेकिन यह शून्य नहीं है। लाभांश, पूंजीगत लाभ और कर प्राप्तियां सभी फंड खर्च।
और यह सारी रहस्यमयी संपत्ति जीपीयू के मालिकों द्वारा जमा की गई है और वे इसे किस पर खर्च कर रहे हैं? एक साथ भारी संपत्ति और बड़े पैमाने पर छँटनी कैसे हो सकती है? क्या नई नौकरियों का आविष्कार होगा? काफी सम्भावना है. पिछले 200 वर्षों में यही पैटर्न रहा है: तकनीकी क्रांतियाँ → अपस्फीति → नई चीज़ों की माँग → नई नौकरियाँ पैदा होती हैं। क्योंकि मनुष्य की अनंत इच्छाएं होती हैं।
मार्सेलो पी लीमा @MarceloLima
इतिहास यह भी बताता है कि जब नौकरियाँ ख़त्म हो जाती हैं, तो सरकारें प्रतिक्रिया देती हैं। ऐसी दुनिया में जहां स्पष्ट तकनीकी परिवर्तन के कारण बेरोजगारी वास्तव में 10% की ओर बढ़ रही है, केंद्रीय बैंकों और कोषागारों के पीछे हटने की कल्पना करना कठिन है। हमारे पास नीतिगत उपकरण हैं – स्वचालित स्थिरीकरण, प्रत्यक्ष हस्तांतरण, वेतन सब्सिडी, सार्वजनिक रोजगार, यहां तक कि बुनियादी आय या नौकरी की गारंटी के प्रकार – जो मतदाताओं की मांग होने पर “घोस्ट जीडीपी” को क्रय शक्ति में बदल सकते हैं।इनमें से कोई भी सहज यात्रा की गारंटी नहीं देता; राजनीति बिल्कुल ख़राब हो सकती है। लेकिन मांग में गिरावट को विकल्पों के आकस्मिक उत्पाद के बजाय एआई का एक अपरिहार्य यांत्रिक परिणाम मानना, सिट्रिनी के संकट की अनिवार्यता को बढ़ा-चढ़ाकर पेश करता है।संकट की कहानी अभी भी क्यों मायने रखती है?यदि “द 2028 ग्लोबल इंटेलिजेंस क्राइसिस”, जैसा कि स्मिथ कहते हैं, “सिर्फ सोने के समय की एक डरावनी कहानी” है, तो यह अभी भी उपयोगी है। यह लोगों को एक ऐसी दुनिया की कल्पना करने के लिए मजबूर करता है जहां एआई वास्तव में सफेदपोशों के काम को तोड़ देता है और यह उजागर करता है कि कुछ सॉफ्टवेयर‑ और शुल्क‑आधारित व्यवसाय मॉडल कितने नाजुक हैं; यह दर्शाता है कि वित्तीय बाज़ारों को केवल कथा द्वारा कितनी जल्दी डरा दिया जा सकता है; और यह व्यापक अर्थशास्त्रियों और नीति निर्माताओं को उनके आने से पहले वितरण संबंधी परिणामों के बारे में सोचने के लिए प्रेरित करता है।लेकिन जब हम कहानी को डेटा के बगल में और अधिक स्पष्ट मैक्रो फ्रेम के बगल में रखते हैं, तो इसके सबसे मजबूत दावे आउटलेर्स की तरह दिखते हैं। एआई लगभग निश्चित रूप से कुछ नौकरियाँ ले लेगा और कई अन्य को बदल देगा। यह विशिष्ट कंपनियों और क्षेत्रों को तोड़ सकता है। यदि झटके और नीतिगत गलतियाँ गलत तरीके से सामने आती हैं तो यह भविष्य में मंदी में भी योगदान दे सकता है।फिर भी इस दशक के लिए सबसे संभावित रास्ता गड़बड़ और कम सिनेमाई है: धीरे-धीरे अपनाना, असमान उत्पादकता लाभ, अव्यवस्थित श्रम-बाज़ार समायोजन, और लाभों को साझा करने के तरीके पर एक रोलिंग नीति तर्क। यह माने बिना काफी चुनौतीपूर्ण है कि 2028 तक हम एक ऐसी दुनिया में रह रहे हैं जहां मशीनों ने अच्छा प्रदर्शन किया, अर्थव्यवस्था ने नहीं, और केवल भूत जीडीपी ही बची है।कहानी पढ़ने लायक चेतावनी है. वर्तमान साक्ष्यों के आधार पर यह हमारा आधारभूत भविष्य नहीं है।एआई बिल्कुल बदल देगा कि कौन जीतता है, कौन हारता है और आय कैसे साझा की जाती है। यह पहले से ही कुछ बैलेंस शीट को फिर से लिख रहा है। अब तक के साक्ष्य 2028 के पतन की तुलना में कुछ कठिन और कम नाटकीय सुझाव देते हैं: एक लंबा, असमान नारा जहां उत्पादकता लाभ देर से आता है, व्यापार मॉडल नष्ट होने के बजाय जमीन पर गिर जाते हैं, और राजनीति यह तय करती है कि “घोस्ट जीडीपी” एक रूपक बना रहेगा या एक आँकड़ा बन जाएगा।
